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振动传感器在辊磨机状态监测

2024-06-17 09:49:21 科威

振动传感器在辊磨机状态监测

智能制造代表未来先进制造业的发展方向,制造业智能运维的发展是智能制造发展的基础,智能制造的发展又是制造行业智能运维发展的驱动器,二者相辅相成。大型制造业企业为了提升产品质量和提高企业竞争力,实现设备精细化管理与运维模式的转变,正在积极寻求新的设备运维模式、方法和手段,构建新型智能化设备运维系统。智慧化运维系统打破了人、物和数据的空间与物理界限,是基于大数据分析的可视化智能运维系统的应用, 实现了关键设备的全生命周期管理,提高了设备有效运维时间和效率,降低设备运维成本,降低设备故障时间,减少现场人员维护量,提高维护人员的可流动性。

辊磨机状态监测和智能诊断系统能够通过在线传感器连续、实时的监测刮刀架和传动设备的振动状况;通过各种参数的设定以及算法的计算准确的展示出辊磨机的总振值,以及共振等情况,延长辊磨机的使用寿命,减少非正常损坏导致的计划外停机。

图片关键词

辊磨机状态监测和智能诊断系统目的:

1.随时掌握辊磨机的运行状况(良好;故障;危险)

2.预测、预报设备未来的发展趋势

3.判定产生故障的部位(辊面、辊体、齿轮、轴承等)

4.及时找到造成失效的根源所在

5.延长设备使用寿命,使非必要检修降至最低

6.保障设备在服役期间的安全使用

7.实现对设备故障早知道、早预报,把故障消灭在萌芽之中


科威在辊磨机状态监测应用推荐

1、单轴工业振动传感器:科威型号:KWZK-ZD220系列 性能特点: 坚固耐用 、 耐腐蚀封装、 金属焊接密封 、 外壳隔离 、 EMI/RFI屏蔽 、抗冲击保护

2、多通道数据采集器:科威型号:KWZK-WHQ-F系列 性能特点:能够和各种系统进行数据交互、 本地HIM显示系统(指征值,报警)、 PLC系统(指征值,报警,简易诊断)、CMS系统(指征值,报警,原始数据, FFT分析,故障诊断)、 工厂内各种大数据处理分析系统(指征值,诊断结果)、 智能振动变送器具有强大的数据处理能力,满足不同类型设备的监测需要、 ARM+DSP 双CPU、RAM: 512M、内部存储器:16G


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